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曙光携手北邮，以“人工智能”为“校园安全”代言

近日，中科曙光中标北京邮电大学科研用校园智能安防系统项目，通过构建人工智能科研基础平台推动校园安防体系建设。

随着人工智涂料油漆行业首当其冲能等新一代信息技术的应用普及，国内外高校掀起了基于 人工智能 打造 智慧校园 时代的校园安全防范体系研究热潮。近日，中科曙光中标北京邮电大学科研用校园智能安防系统项目，通过构建人工智能科研基础平台推动校园安防体系建设。

由于高等学校建筑物多、人员密集复杂、环境功能主体繁杂，通过构建人理瓶机工智能科研基础平台推动校园安防体系建设，形成以校园安防可视化免保护等优点综合平台为基础的，实时监控视频存储、出入口人脸抓拍识别、校园异常事件检测报警等功能；通过先进的人工智能算法和业务系统结合，进行联动调度和应用，形成了事前预警、事中控制和事后可追溯的应急防控体系，让AI助力 校园安全 。

而人工智能的络框架复杂，参数众多，特别是在深度络训练过程中，需要海量的数据计算，同时由于有些应用的特殊要求，在通过深度络进行预测或者分类时也需要实时进行，这就对计算系统提出了更高的要求。

曙光产品和解决方案，满足基于AI的 校园安全 研究需求

曙光有选择地采用行业中主流并领先的产品，充分考虑实用性和技术发展的趋势，系统设计采用符合国际标准的、先进并且成熟的计算机系统，包含曙光 X745-G30 GPU服务器及曙光Sothis AI人工智能平台软件，同时兼顾实用性，避免盲目追求高精配置。

天阔X745-G30服务器主要面向深度学习用户。解耦异构设计，支持不同形态加速卡的灵活配置；用途广泛，适用于深度学习、推理等各种对算力有严苛要求的场景；同时提供丰富的拓展接口，支持100G EDR Infiniband络高速互联，为计算集群提供高密度的节点平台。

曙光人工智能服务平台SothisAI

曙光人工智能服务平台SothisAI极大的降低了用户切入深度学习领域的经济成本和技术成本，提供一套容器化的集群调度以及深度学习私有云服务方案。基于容器技术，动态弹性扩展，实现深当前行业的整体情势较前期有所改良度学习开发和应用环境秒级部署。能实现 AI全流程覆盖 ，即对深度学习中的数据预处理、模型编写、模型训练、超参调优、模型验证和模型发布等流程的完全覆盖。

曙光先进计算助力高校科研创新，打造智慧校园新时代

通过平台搭建，曙光助力北邮构建 安全校园 ，为高校部署科研环境、激发创新活力打下了基础；同时从容器化应用交付、夯实高校元宵机信息化基础、提升高校综合竞争力等三个方面助力北邮加速安全高校建设，打造智慧校园新时代。

情侣对饰容器化应用交付，实现科研环境秒级发布。曙光方案基于容器技术，资源动态弹性扩展，应用服务容器化，实现深度学习开发和应用环境的秒级部署，同时多个容器运行在一个主机上实现资源集约部署，有效提升了资源利因此使建造也变得10分困难用效率。

夯实信息化基础，激发创新活力。提供一套容器化的集群调度以及深度学习私有云平台，降低了用户切入深度学习领域的经济成本和技术成本，为高校科研、教学工作探索提供了新思路、新途径、新手段，有效的加速科学研究与基础教学发展。

提升高校综合科研竞争力。面向不同应用行业提供丰富的典型数据集支持，集成深度学习领域主流的Caffe、TensorFlow、PyTorch等框架，提供GUI、SSH、Jupyter等多种接入方式，推动交叉学科研究与深度融合、催生新兴学科建设与现代科学技术在高校的普及，助力基础科研工作者追踪国际科技前沿，为高校综合科研实力和教学水平提升发挥重要作用。

未来，曙喷印油墨光将依托多年在人工智能领域的自主研发经验，更深入的探索AI在高校信息化领域的应用，以校园安全实际应用出发，不断更新产品与方案使其更加贴合高校需求、学科发展以及产业发展，让 人工智能 为 校园安全 代言。