20td一体化生活污水处理装置《资讯》

20t/d一体化生活污水处理装置

核心提示：20t/d一体化生活污水处理装置，鲁盛环保的设备处理效果好用事实证明，效果杠杠的！！20t/d一体化生活污水处理装置根据流域生态保护方案, 对龙凤湿地分别设置不同治理方案, 针对各排污口的实际情况, 将9个主要排污口分为5组, 对其实施不同的排污控制措施.其中, A组方案和B组方案互为对照方案, B组方案与A组方案相比, 提高了污染物排放标准.采用构建的二维水动力学模型和水质迁移转化模型, 对不同排放水质标准要求的工程方案进行模拟, 分析不同工程方案实施后, 湿地水质的变化情况, 从而优选出较为合理的治理方案, 为受污染水体治理提供依据, 龙凤湿地治污实施方案如表 3所示.　　3.3.2 不同方案下的水质改善效果分析　　根据以上方案得出不同排污条件下的水质模拟结果, 得到按设定工况进行污染物排放30、60、90、120、150、180 d的4类主要污染物浓度, 对其结果进行分析, 筛选原则依据式(9)~(13), 符合约束并能达到最大排污目标的排污方案即为最优方案.选取控制点1做重点分析, 各情景方案下控制点1主要污染物的变化趋势如图 4所示.

由图 4可以看出, 各种方案实施后对湿地中污染物浓度的影响各有差异.整体来看方案集B比方案集A的削减作用更显著.对于COD, 设计方案开始实施60 d后其值开始出现明显下降, 并根据方案的不同呈不同的下降趋势.其中, 在A5、A6情景下COD在120 d左右达到目标值, 方案B的COD下降趋势更明显, 可以看到, 当提高污染物的排放标准之后, 其COD下降趋明显变快, 且开始出现下降趋势的时间也有提前.方案集B有B4、B5、B6 3种方案COD最终达到了Ⅳ类水标准.对于污染物TP, 在方案集中A4、A5、A6情景下TP浓度在120 d左右达到目标浓度, 方案B的污染物浓度下降趋势更明显, 所有6种方案污染物浓度最终都达到了Ⅳ类水标准.对于TP污染物的削减, 曝气、清淤、补水及提高污染物排放标准几种措施之间, 清淤和补水的效果更佳明显, 其原因是湿地底泥中有大量的TP类污染物, 在治理TP类污染物时, 应加强对底泥的处理工程.对于NH3-N其变化趋势与COD类似, 但削减速度较COD快.NH3-N的主要污染来源是输入较多, 在治理NH3-N污染物时应加强对龙凤湿地来水水质的控制;对于石油类污染物, 在方案集中A3、A4、A5、A6情景下石油类污染物浓度在120 d左右达到目标浓度, 从下降趋势和削减结果看, 提高排放标准对污染物的削减效果并不明显更, A、B两组对照实验的结果相差不大.综合上述分析, 对于4类主要污染物的削减, 从采用的工程措施来看, 补水+清淤的方案更优.根据控制目标和约束条件, 对12种方案进行优选, 得出方案A6为最优方案.位于黑龙江省大庆市的龙凤湿地总面积为5050 hm2, 其中, 核心管护区面积2979 hm2.龙凤湿地是我国最大的城中湿地, 主要接纳安肇新河王花泡—北二十里泡段的来水和大庆市东城区和安达市的混合排水.龙凤湿地最大蓄水量9240万m3, 正常蓄水量800万m3, 最大水面面积77.0 km2, 平均水面面积48.5 km2, 平均水深1.0 m.对研究区域水质进行监测, 共设置34个监测点, 包括4个控制点.龙凤湿地收纳来自城区居民生活用水、雨水及污水处理厂排水, 污染物来源复杂, 主要监测指标包括氮、磷、COD等常见污染物, 另外, 由于该水域处于石油产区大庆市, 因此, 将石油类污染物也作为一项监测指标, 经过现场取样检测, 总体水质类别为劣Ⅴ类.　　3.1.2 研究区概化　　根据现场勘察及监测情况, 安肇新河穿龙凤湿地而过, 黎明河最终也汇入到龙凤湿地, 此外, 还有7个排水口排入到龙凤湿地.在监测期间, 项目组同时在污水处理厂入口对流量、流速进行了监测, 并取水样进行水质化验.此外, 还在安肇新河入河口附近(观测安达排污口的影响)、大湖区中央(观测污水处理厂和北部排污口群)、小湖区中央(观测西北两个排污口)和湖泊出流断面(考察各排口的综合影响)设置了4个控制点, 作为判断水质是否超标的依据.龙凤湿地水域示意如图 2所示.　　3.2 模型验证及参数率定3.2.1 水动力学模型验证　　根据水动力学模型, 对模拟结果影响较大的参数主要有糙率、干湿水深和风阻系数(冯媛, 2016).在参数取值调整过程中, 以湖泊中各点监测数据为依据, 选取不同的糙率、干湿水深和风阻系数来模拟率定, 使湿地水动力条件达到较好的模拟效果, 其中针对龙凤湿地水、草相间的分布情况对糙率进行分区设置, 率定结果见表 1.　　3.2.2 水环境数学模型验证　　由于水质迁移转化模型中参数较多, 单一率定起来比较繁琐, 在参数率定时, 通过查阅文献(武春芳等, 2014;窦明等, 2015)确定参数的初始值, 然后根据文献和模型, 找出对各物理、化学、生物反应过程较敏感的参数, 不断调整每一个参数值, 分析NH3-N、COD、TP和石油类污染物模拟值与实测值检验误差情况, 得到龙凤湿地主要污染物NH3-N模拟值与实测值最大相对误差为19.32%, 平均相对误差为15.39%;TP模拟值与实测值最大相对误差为17.02%, 平均相对误差为14.28%;石油类模拟值与实测值最大相对误差为16.16%, 平均相对误差为15.01%;COD模拟值与实测值最大相对误差为18.81%, 平均相对误差为16.03%.整体来看, 各水质指标的模拟结果与实际监测值拟合较好(图 3), 根据率定结果最终确定参数值(表 2).KBPj为不同种类水生植物自遮蔽作用的生物密度限制因子半饱和常数(g·m-2, 以C计).其中：AN表示植物摄取氨氮的量(g);UPN表示植物摄取氨氮的系数;P表示光合作用产氧量(g·m-2·d-2, 以O2计);R1表示20 ℃下光合作用(自养型)的呼吸速率(mg·dm-2·h-1, 以CO2计);θ1表示光合呼吸/产出的温度系数, 无量纲;T表示温度(℃);G(N)表示营养盐限制因子, 无量纲.AP表示植物摄取磷的量(g);UPP表示植物摄取磷的系数;其他符号意义同上.

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